VALO Tech
AI 團隊 · 受監管產業

一支 AI 團隊,部署在您自己乾淨的資料之上。

我們先在您的環境內部把資料基座建起來,AI 團隊再在它之上運行,從第一天起便經得起稽核。

機制化管控
AI 代理無法打破規則。治理以程式碼運行,獨立於代理之外。
完整的稽核軌跡
每一個動作都記錄在案,每一條結論都可追溯至運行中的資料來源。
您的資料,您的雲端
平台運行在您的環境之中。由您持有,由您營運。
難題

當今企業領導者面臨的難題

您需要一支 AI 團隊,以及支撐它的乾淨資料基礎。

01

招募既慢又貴

您需要產品、設計、工程、QA、營運、支援、財務和行銷。每招一人要耗時數月,上手還要更久;每有一人離職,知識便隨之離開公司。

// 斷層 — 技術可能先到位,而資料、人員和監管基礎尚未準備好

02

零散的 AI 工具彼此割裂

一個 AI 寫文案,一個 AI 寫程式,一個 AI 做分析。它們既不共享上下文,也不了解您的業務,更記不住上週做過什麼。

// 代價 — 資料基礎尚未就緒時,AI 專案可能停滯

03

您的資料散落各處

一套投資組合系統、一個 CRM、一個 ERP、一套財務軟體,外加十來張試算表,每處都只握著畫面的一角。在有人把這些資料整合並標註之前,沒有任何 AI 能在其上可靠地工作。

// 次序 — 基座要先於 AI 團隊落地,而不是與它並行

答案

一支完整的 AI 團隊,運行在您自己乾淨的資料之上,並依您的業務量身打造。

不是聊天機器人,也不是千篇一律的通用授權。這是一套完整的合作:先讀懂您的業務,再搭建 AI 所需的資料基座,最後部署一支貼合您所在領域的團隊,交由您的團隊指揮。

01

數位化

我們先把資料、權限與法規基礎落到位,然後才讓任何東西在上面運行。那些原本在紙上、在試算表裡、在某個人腦子裡的東西,會變成後續合作可以依託的紀錄。

02

AI 與資料平台

我們先建置資料基礎:整合、標註並納入治理。您的團隊營運平台,AI 團隊在其上運行。

03

軟體工程

客製軟體專案若在建置時缺少營運脈絡,就可能失敗。為您執行日常業務的同一支 AI 團隊撰寫軟體,並遵循相同的治理機制。

您的員工

您的員工,在其中扮演什麼角色

您的團隊成員指揮 AI 團隊。他們決定建置什麼、交付什麼、承諾什麼;AI 團隊執行他們安排的工作。

您的員工制定策略與優先順序
AI 團隊依這些優先順序執行
您的員工做出高風險決策
AI 團隊備好方案並附上分析
您的員工核准發布什麼
AI 團隊執行審查與 QA 流程
您的員工掌控客戶關係
AI 團隊消化支援工單與回饋
您的員工定義品牌
AI 團隊一致地落實品牌規範

您的員工做決定。AI 團隊來執行。

經得起稽核機制化的品質關卡由您的 AI 團隊親手建構
為何選擇 ValoLab

企業領導者為何信任 ValoLab

受監管產業的買家首先會問一個問題:這一切要如何向稽核人員交代?答案在於結構。每一個動作都受機制化管控,完整留痕,可供審閱。

01

機制化治理,而非空泛指南

規則由 AI 代理之外的程式碼強制執行。代理本身沒有選擇餘地。

02

持續累積的機構記憶

一次合作中對您業務的了解,會成為您下一次合作的起點。每一條事實都帶著它的出處。

03

可以據以行動的資訊

來自外部的每一條說法,都會先與來源核對,然後才送到您面前。

04

品質關卡流水線

從需求到投產,層層設防的攔截點。

05

可以換裝的產業知識

換到另一個產業,改變的是 AI 團隊知道什麼,而不是它怎麼搭起來的。

06

建一次,整體複用

下一次合作,從上一次搭起來的那套組織開始,而不是從一張白紙開始。

07

每一個動作都有完整稽核軌跡

誰、在何時、以何種權限、做了什麼。

依您的業務配置是一支團隊,而非一個模型在知情同意的前提下,共享知識隨著合作持續累積
AI 團隊

您的 AI 團隊都做些什麼

AI 團隊涵蓋九個部門,每一個都對應貴公司本來就在運轉的一項職能。我們按您的做事方式調校它,而不是照著一套模板,待它所依託的資料基座就位,它便開始運轉。

決定下一步造什麼

產品與策略

撰寫需求、為路線圖排定優先順序、建立定價模型。

讓產品好用

設計與體驗

設計介面、撰寫內容、保持品牌一致。

建構軟體

工程

設計架構、編寫程式、部署投產。

確保萬無一失

品質與安全

審查程式、測試效能、檢查安全、核驗合規。

運轉日常營運

營運與交付

規劃生產、管理供應商、預測需求、監控營運。

留住並壯大客戶

客戶成功

引導新使用者、處理支援、蒐集回饋、依您所在領域提供指導。

既合規,又獲利

財務與合規

分析經營表現,評估風險,追蹤法規變化。

讓管理層時刻掌握全局

高階主管辦公室

每天向管理層簡報,按需做研究,追蹤產業裡正在發生的變化。

觸達新客戶

行銷與成長

投放活動、創作內容、測試成長策略、衡量成效。

第一層 · 組織第二層 · 領域第三層 · 客戶
ValoStack

ValoStack。越用越聰明的大腦。

每一次合作都讓下一次更好,而未經您同意,其中任何內容都不會被分享。

每一次合作都記錄下您的工作實際是怎麼跑的:流程、決定,以及這個產業賴以成立的規則。每一條紀錄都帶著日期和專家的簽核。

您的資料留在您的環境中。在知情同意的前提下,可重複運用的模式和經過驗證的業務邏輯匯入 ValoStack,讓今後的合作可以運用這些共享知識。

您的資料始終歸您所有。只有模式與經驗證的業務邏輯,才會化為共享的優勢。

一支 AI 團隊,從一次合作到下一次,保留對您業務的所學,並為每一項產出生成可解釋其來由的稽核軌跡。

產品組合

每一款產品走到了哪一步,寫給投資人看:每一款是做什麼的,建到了什麼程度。文章也說明,為什麼六款產品都以同樣的方式建構,而每一款仍是一項獨立的服務。正因如此,下一款產品是一次部署,而不是又開一家公司。

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