Kami membangun fondasi datanya lebih dulu, di dalam lingkungan Anda sendiri, lalu tim AI berjalan di atasnya. Tahan uji audit sejak hari pertama.
Sebagian besar perusahaan sudah memiliki beberapa alat AI, tetapi hasilnya sedikit. Penyebabnya jarang berupa model. Pekerjaan melintasi sistem-sistem yang tidak pernah dirancang untuk berbagi konteks, orang yang memahami pekerjaan itu justru menempati posisi yang paling sulit diisi, dan data yang dibutuhkan alat-alat tersebut belum pernah dihimpun menjadi satu. Tiga persoalan, dan membereskan salah satunya saja tidak mengubah apa pun.
Anda memerlukan produk, desain, rekayasa, QA, operasi, dukungan, keuangan, dan pemasaran. Setiap perekrutan memakan waktu berbulan-bulan, dan lebih lama lagi sampai orang itu berguna; setiap kepergian membawa pengetahuan keluar dari perusahaan.
// jurangnya — posisi yang paling sulit diisi justru yang akan menjalankan apa pun yang Anda beli berikutnya
Satu AI untuk menulis, satu lagi untuk membuat kode, satu lagi untuk analisis. Tidak ada yang berbagi konteks, memahami bisnis Anda, atau mengingat apa yang dikerjakan minggu lalu.
// harganya — setiap alat dibayar tiap bulan, dan tidak satu pun saling menumpuk hasil
Sebuah sistem portofolio, sebuah CRM, sebuah ERP, sebuah paket akuntansi, dan selusin lembar kerja masing-masing memegang sebagian gambarannya. Sampai ada yang menyatukan dan melabeli data itu, tidak ada AI yang bekerja andal di atasnya.
// urutannya — fondasinya dipasang sebelum tim AI, bukan bersamaan dengannya
Bukan chatbot, dan bukan pula lisensi umum. Ini sebuah kerja sama lima fase yang memahami bisnis Anda, membangun fondasi data yang dibutuhkan AI Anda, lalu menerjunkan tim yang disetel sesuai bidang Anda dan dikendalikan langsung oleh tim Anda.
Kami menempatkan data, hak akses, dan landasan regulasi lebih dulu, sebelum ada yang berjalan di atasnya. Apa yang tadinya ada di kertas, di lembar kerja, atau di kepala seseorang menjadi catatan yang bisa dijadikan pijakan oleh sisa penugasan.
Mencakup fase
Kami membangun platform tempat tim AI berjalan: satu penyimpanan data yang disatukan, berlabel dan tertata, membawa asal-usul setiap angka yang dilaporkannya. Apa pun yang dihasilkan tim itu dapat dilacak kembali ke catatan asalnya.
Mencakup fase
Perangkat lunak buatan khusus gagal ketika konteks operasionalnya tidak pernah benar-benar masuk ke dalam proses pembangunan. Di sini, tim AI yang menjalankan operasi Anda itu jugalah yang menulis perangkat lunaknya, di bawah tata kelola yang sama.
Berdiri sendiri, kapan saja
Empat fase pertama membangun fondasi data dan menyerahkannya kepada tim Anda. Fase kelima menurunkan tim AI Anda untuk bekerja di atasnya.
Kami menelaah sistem sumber, proses, kualitas data, dan konteks regulasi Anda, lalu mendahulukan kasus penggunaan yang membuka nilai terbesar terlebih dahulu.
Hasil. Sebuah peta jalan strategis berisi kasus penggunaan yang telah diprioritaskan dan arsitektur sasaran. Apakah dan bagaimana melanjutkan, Anda yang memutuskan.
Kami merancang fondasi platform data, lalu membangun proof of concept yang berjalan di atas sepotong data nyata Anda, secara menyeluruh dari hulu ke hilir.
Hasil. Sebuah rancangan teknis yang telah disetujui, lengkap dengan PoC yang berjalan di atas sistem nyata Anda, sebelum komitmen produksi apa pun.
Kami membangun jalur datanya di dalam lingkungan Anda sendiri: menarik data masuk, membersihkannya, menyusun lapisannya, menjadwalkan prosesnya, dan mengawasinya berjalan. Data yang keluar sudah berlabel dan siap dikueri.
Hasil. Sebuah platform data siap produksi di cloud Anda sendiri, dan di situlah nanti tim AI Anda berjalan.
Tim Anda belajar menghubungkan alat BI, mengueri data terpusat, dan menjalankan pekerjaan AI yang tidak lagi memerlukan kami.
Hasil. Tim Anda menjalankan platform itu dari hulu ke hilir, sendiri.
Kami menyetel tim AI sesuai departemen, proses, dan kosakata Anda, menerapkan ValoStack, dan melatih tim Anda untuk mengendalikannya.
Hasil. Sebuah tim AI yang disetel sesuai bidang, berjalan di atas data bersih Anda, dengan tim Anda yang telah terlatih untuk mengarahkannya.
Ini tidak menggantikan siapa pun. Orang-orang Anda memegang setiap keputusan yang membawa konsekuensi — apa yang dibangun, apa yang dirilis, apa yang dijanjikan — sedangkan tim AI memikul volume kerja yang lahir dari keputusan itu.
Orang-orang Anda yang memutuskan. Tim AI yang melaksanakan.
Pembeli di industri yang diatur ketat menanyakan satu hal lebih dulu: bagaimana kami mempertanggungjawabkannya kepada auditor? Jawabannya bersifat struktural. Setiap tindakan dikelola secara mekanis, dicatat, dan dapat ditinjau.
Aturan ditegakkan oleh kode di luar agen. Agen sendiri tidak punya pilihan.
Detail tersedia untuk investor
Apa yang dipelajari satu penugasan menjadi titik awal penugasan berikutnya. Setiap fakta membawa asalnya.
Detail tersedia untuk investor
Setiap klaim dari luar melewati pemeriksaan terhadap sumbernya sebelum sampai kepada Anda.
Detail tersedia untuk investor
Titik-titik penghalang wajib, dari kebutuhan hingga produksi.
Detail tersedia untuk investor
Pindah ke industri lain mengubah apa yang diketahui tim AI, bukan cara ia dibangun.
Detail tersedia untuk investor
Penugasan berikutnya mulai dari organisasi yang dibangun penugasan sebelumnya, bukan dari halaman kosong.
Detail tersedia untuk investor
Siapa melakukan apa, kapan, dan atas wewenang apa.
Detail tersedia untuk investor
Tim AI mencakup sembilan departemen, dan masing-masing menjawab satu fungsi yang sudah dijalankan perusahaan Anda. Kami menyetelnya mengikuti cara Anda bekerja, bukan mengikuti templat, dan ia mulai hidup saat Fase 5 diterapkan.
Menulis kebutuhan, memprioritaskan peta jalan Anda, memodelkan harga.
Merancang antarmuka, menulis konten, menjaga merek tetap konsisten.
Merancang arsitektur, menulis kode, menerapkan ke produksi.
Meninjau kode, menguji kinerja, memeriksa keamanan, memverifikasi kepatuhan.
Merencanakan produksi, mengelola pemasok, memperkirakan permintaan, memantau operasi.
Membimbing pengguna baru, menangani dukungan, mengumpulkan umpan balik, membina sesuai bidang Anda.
Menganalisis kinerja, menilai risiko, melacak perubahan regulasi.
Memberi ringkasan harian kepada pimpinan, meneliti sesuai permintaan, melacak apa yang bergerak di industri.
Menjalankan kampanye, membuat konten, menguji taktik pertumbuhan, mengukur hasil.
Setiap penugasan membuat yang berikutnya lebih baik, dan tidak ada bagiannya yang berpindah tanpa persetujuan Anda.
Setiap penugasan mencatat bagaimana pekerjaan Anda benar-benar berjalan: alurnya, keputusannya, dan aturan yang menjadi sendi bidang itu. Tiap entri membawa tanggalnya dan tanda setuju seorang ahli.
Yang melintasi batas tidak pernah data Anda. Dengan persetujuan Anda, hanya pola dan logika bidang yang sudah tervalidasi yang mengalir ke ValoStack. Itulah otak yang kami bawa dari satu penugasan ke penugasan berikutnya. Mitra baru pun memulai dari apa yang sudah ia pelajari di tempat lain.
Data Anda tetap menjadi milik Anda. Hanya pola dan logika bidang yang tervalidasi yang menjelma menjadi keunggulan bersama.
Sebuah tim AI yang menyimpan pelajaran dari setiap kerja sama sebelumnya, dan menghasilkan jejak audit yang menjelaskan bagaimana setiap keluaran dicapai.
Platform diserahkan dalam bentuk kerangka. Versi yang benar-benar hidup di perusahaan Anda dibangun khusus untuk Anda.
Sembilan departemen dipetakan ke bagan organisasi nyata Anda. Tanpa fungsi apa pun yang tidak Anda perlukan.
Platform ini menyatu dengan sistem yang sudah Anda jalankan. Kami mengambil data Anda dari tempatnya berada.
Lapisan bidang dikonfigurasi sesuai yurisdiksi dan industri Anda.
Platform data Anda hidup di cloud Anda sendiri. Tim Anda menjalankannya sejak Fase 4. Definisi agen berupa berkas markdown, menjadi milik Anda untuk disimpan, dicabangkan, atau dikembangkan. Operasi Anda tidak pernah bergantung pada apakah kami terus ada atau tidak.
Di mana posisi tiap produk, ditulis untuk investor: untuk apa masing-masing, dan sejauh mana sudah dibangun. Ditulis pula mengapa keenamnya berbagi satu fondasi bertata kelola, bukan menjalankan enam. Itulah yang membuat produk berikutnya menjadi sebuah penggelaran, bukan sebuah perusahaan baru.
Masuk untuk membacaSebuah undangan membuka aula investor.Tulislah ke admin@valotech.org untuk meminta undangan.
