Itinatayo muna namin ang pundasyon ng data sa loob mismo ng inyong environment, at doon tumatakbo ang AI workforce. Kayang ipagtanggol sa audit mula pa sa unang araw.
Kailangan ninyo ng AI workforce at ng pundasyon ng malinis na data na sumusuporta rito.
Kailangan ninyo ng produkto, disenyo, engineering, QA, operasyon, suporta, pananalapi at marketing. Umaabot ng buwan ang bawat pagkuha ng tao, at mas matagal pa bago siya maging kapaki-pakinabang; inaalis naman ng bawat pag-alis ang kaalaman sa kumpanya.
// ang agwat — maaaring dumating ang teknolohiya bago maging handa ang datos, mga tao, at pundasyon sa regulasyon
Isang AI para sa pagsusulat, isa pa para sa code, isa pa para sa pagsusuri. Wala sa kanila ang nagbabahagi ng konteksto, nakakaunawa sa inyong negosyo, o nakakaalala sa ginawa noong nakaraang linggo.
// ang halaga — maaaring matigil ang mga inisyatibang AI kapag hindi pa handa ang kanilang pundasyon ng datos
Hawak ng isang portfolio system, isang CRM, isang ERP, isang accounting package at isang dosenang spreadsheet ang tig-isang bahagi ng larawan. Hangga't walang nagsasama at naglalagay ng label sa datos na iyon, walang AI na gumagana nang maaasahan dito.
// ang pagkakasunod — nauuna ang pundasyon bago ang AI workforce, hindi kasabay nito
Hindi chatbot, at hindi rin pangkalahatang lisensya. Isang engagement na umuunawa sa inyong negosyo, nagtatayo ng pundasyon ng data na kailangan ng inyong AI, at nagde-deploy ng workforce na nakatutok sa inyong domain na pinangangasiwaan ng inyong team.
Inilalatag muna namin ang data, ang mga pahintulot at ang batayang panregulasyon bago may tumakbo sa ibabaw ng mga ito. Ang dating nasa papel, nasa spreadsheet, o nasa isip ng isang tao ay nagiging talaang mapagsisimulan ng natitirang bahagi ng trabaho.
Inuuna naming buuin ang pundasyon ng datos: pinagsama, nilagyan ng label, at may pamamahala. Pinapatakbo ng inyong team ang platform, at gumagana ang AI workforce sa ibabaw nito.
Maaaring mabigo ang mga proyektong custom software kapag hindi kasama sa pagbuo ang konteksto ng operasyon. Ang workforce na nagpapatakbo ng inyong mga operasyon din ang nagsusulat ng software, sa ilalim ng parehong pamamahala.
Ang inyong mga tao ang namamahala sa AI workforce. Sila ang nagpapasya kung ano ang bubuuin, ilalabas, at ipapangako; isinasagawa ng workforce ang trabahong ipinag-uutos nila.
Ang inyong mga tao ang nagpapasya. Ang AI workforce ang naghahatid.
May iisang tanong munang ibinabato ang mga mamimili sa mga industriyang mahigpit ang regulasyon: paano namin ito ipagtatanggol sa auditor? Estruktural ang sagot. Bawat aksyon ay mekanikal na pinamamahalaan, naitatala, at masusuri.
Mga panuntunang ipinatutupad ng code sa labas ng agent. Walang pagpipilian ang agent.
Ang natutunan ng isang engagement tungkol sa inyong negosyo ang pinagsisimulan ng inyong susunod na engagement. Dala ng bawat datos ang pinagmulan nito.
Dumaraan ang bawat pahayag mula sa labas sa pagtutugma sa pinagmulan nito bago ito makarating sa inyo.
Mga humaharang na checkpoint mula requirements hanggang produksyon.
Ang paglipat sa ibang industriya ay nagpapalit ng alam ng AI workforce, hindi ng pagkakagawa nito.
Nagsisimula ang susunod na engagement sa organisasyong itinayo ng nauna, hindi sa blangkong papel.
Sino ang gumawa ng ano, kailan, at sa ilalim ng anong awtoridad.
Sakop ng AI workforce ang siyam na departamento, at bawat isa ay tumutugon sa isang tungkuling pinatatakbo na ng inyong kumpanya. Inaayos namin ito ayon sa paraan ninyong magtrabaho, hindi ayon sa isang template, at bubuhay ito kapag handa na ang pundasyon ng data na pinagtatakbuhan nito.
Sumusulat ng requirements, inuuna ang inyong roadmap, nagmo-model ng presyo.
Nagdidisenyo ng interface, sumusulat ng content, pinapanatiling pare-pareho ang brand.
Nagdidisenyo ng arkitektura, sumusulat ng code, nagde-deploy sa produksyon.
Nirirepaso ang code, sinusubok ang performance, sinusuri ang seguridad, vine-verify ang compliance.
Nagpaplano ng produksyon, namamahala ng mga vendor, humuhula ng demand, sinusubaybayan ang operasyon.
Ino-onboard ang mga user, humahawak ng support, nangangalap ng feedback, gumagabay ayon sa inyong domain.
Sinusuri ang performance, tinitimbang ang panganib, binabantayan ang pagbabago sa regulasyon.
Nagbibigay ng araw-araw na briefing sa pamunuan, nananaliksik kapag hiniling, binabantayan ang kilos ng industriya.
Nagpapatakbo ng mga campaign, lumilikha ng content, sinusubok ang mga taktika sa paglago, sinusukat ang resulta.
Ginagawang mas mahusay ng bawat engagement ang susunod, at walang bahagi nitong ibinabahagi nang wala kayong pahintulot.
Itinatala ng bawat engagement kung paano talaga umaandar ang trabaho ninyo: ang mga daloy, ang mga pasya, at ang mga tuntuning iniikutan ng larangang iyon. May petsa ang bawat tala at may lagda ng isang eksperto.
Nananatili ang inyong datos sa inyong kapaligiran. Sa pahintulot na batay sa sapat na impormasyon, nag-aambag sa ValoStack ang mga pattern na magagamit muli at ang napatunayang lohika ng negosyo, upang magamit ng mga susunod na engagement ang pinagsasaluhang kaalamang iyon.
Nananatiling sa inyo ang inyong data. Ang mga pattern at ang nasuring domain logic lamang ang nagiging panlahatang bentahe.
Isang workforce na dala-dala ang natutunan nito tungkol sa inyong negosyo mula sa isang engagement patungo sa susunod, at naghahatid ng audit trail na nagpapaliwanag kung paano naabot ang bawat output.
Nasaan na ang bawat produkto, isinulat para sa mga namumuhunan: para saan ang bawat isa, at gaano na kalayo ang naitayo. Sinasabi rin nito kung bakit itinatayo ang anim sa iisang paraan habang nananatiling sariling serbisyo ang bawat isa. Iyan ang dahilan kung bakit ang susunod na produkto ay isang deployment, hindi isang bagong kompanya.
Mag-sign in upang basahinAng imbitasyon ang nagbubukas ng bulwagan ng mamumuhunan.Sumulat sa admin@valotech.org upang humiling ng imbitasyon.
