Itinatayo muna namin ang pundasyon ng data sa loob mismo ng inyong environment, at doon tumatakbo ang AI workforce. Kayang ipagtanggol sa audit mula pa sa unang araw.
Marami nang AI tool ang karamihan ng kumpanya, ngunit kakaunti ang naipapakita nito. Bihirang ang modelo ang dahilan. Tumatawid ang trabaho sa mga sistemang hindi kailanman ginawa upang maghati ng konteksto, hawak ng mga taong nakakaunawa ng trabahong iyon ang pinakamahirap punuang posisyon, at walang pa ring nag-iipon sa isang lugar ng datos na kailangan ng mga tool na iyon. Tatlong suliranin, at walang binabago ang paglutas sa isa lamang sa mga ito.
Kailangan ninyo ng produkto, disenyo, engineering, QA, operasyon, suporta, pananalapi at marketing. Umaabot ng buwan ang bawat pagkuha ng tao, at mas matagal pa bago siya maging kapaki-pakinabang; inaalis naman ng bawat pag-alis ang kaalaman sa kumpanya.
// ang agwat — ang pinakamahirap punuang posisyon ang siyang magpapatakbo ng anumang susunod ninyong bilhin
Isang AI para sa pagsusulat, isa pa para sa code, isa pa para sa pagsusuri. Wala sa kanila ang nagbabahagi ng konteksto, nakakaunawa sa inyong negosyo, o nakakaalala sa ginawa noong nakaraang linggo.
// ang halaga — buwan-buwan ninyong binabayaran ang bawat isa, at wala ni isa sa kanila ang nagpapatong-patong ng natutunan
Hawak ng isang portfolio system, isang CRM, isang ERP, isang accounting package at isang dosenang spreadsheet ang tig-isang bahagi ng larawan. Hangga't walang nagsasama at naglalagay ng label sa datos na iyon, walang AI na gumagana nang maaasahan dito.
// ang pagkakasunod — nauuna ang pundasyon bago ang AI workforce, hindi kasabay nito
Hindi chatbot, at hindi rin pangkalahatang lisensya. Isang limang-phase na engagement na umuunawa sa inyong negosyo, nagtatayo ng pundasyon ng data na kailangan ng inyong AI, at nagde-deploy ng workforce na nakatutok sa inyong domain na pinangangasiwaan ng inyong team.
Inilalatag muna namin ang data, ang mga pahintulot at ang batayang panregulasyon bago may tumakbo sa ibabaw ng mga ito. Ang dating nasa papel, nasa spreadsheet, o nasa isip ng isang tao ay nagiging talaang mapagsisimulan ng natitirang bahagi ng trabaho.
Saklaw na phase
Itinatayo namin ang plataporma kung saan tumatakbo ang AI workforce: isang pinag-isang imbakan ng datos, may label at may pamamahala, dala ang pinagmulan ng bawat numerong iniuulat nito. Ang anumang gawa ng workforce ay matutunton pabalik sa talaang pinagmulan nito.
Saklaw na phase
Nabibigo ang custom software kapag hindi kailanman napasok sa build ang konteksto ng operasyon. Dito, ang mismong workforce na nagpapatakbo ng inyong operasyon din ang sumusulat ng software, sa ilalim ng parehong pamamahala.
Nakahiwalay, anumang oras
Itinatayo ng unang apat na yugto ang pundasyon ng datos at ibinibigay ito sa inyong team. Sa ikalima, doon nagsisimulang magtrabaho ang inyong AI workforce sa ibabaw nito.
Sinisiyasat namin ang inyong mga source system, proseso, kalidad ng data, at kontekstong panregulasyon, pagkatapos ay inuuna ang mga use case na pinakamabilis maglalabas ng halaga.
Resulta. Isang estratehikong roadmap na may inuunang mga use case at isang target na arkitektura. Kayo ang magpapasya kung magpapatuloy at kung paano.
Dinidisenyo namin ang pundasyon ng data platform, pagkatapos ay nagtatayo ng gumaganang proof of concept sa isang bahagi ng inyong totoong data, mula simula hanggang dulo.
Resulta. Isang aprubadong teknikal na disenyo, kasama ang isang gumaganang PoC sa inyong totoong mga sistema, bago ang anumang commitment sa produksyon.
Itinatayo namin ang mga pipeline sa loob mismo ng inyong kapaligiran: hinihila ang datos papasok, nililinis, binubuo sa mga layer, isinasabay sa iskedyul, at binabantayan habang tumatakbo. May label na ang lumalabas at handa nang i-query.
Resulta. Isang production-ready na data platform sa sarili ninyong cloud, at doon tatakbo ang inyong AI workforce.
Natututo ang inyong team na ikonekta ang mga BI tool, mag-query sa sentralisadong datos, at patakbuhin ang mga AI job na hindi na kailangan pa kami.
Resulta. Ang inyong team na mismo ang nagpapatakbo ng platform mula simula hanggang dulo.
Tinutugma namin ang AI workforce sa inyong mga departamento, proseso, at bokabularyo, ide-deploy ang ValoStack, at sasanayin ang inyong team na pangasiwaan ito.
Resulta. Isang AI workforce na nakatutok sa domain, tumatakbo sa inyong malinis na data, kasama ang inyong team na sanay nang mag-utos dito.
Walang pinapalitan nito. Hawak pa rin ng inyong mga tao ang bawat pasyang may kasunod na bunga — kung ano ang gagawin, kung ano ang ilalabas, kung ano ang ipapangako — at ang AI workforce ang bumubuhat sa dami ng trabahong dulot ng mga pasyang iyon.
Ang inyong mga tao ang nagpapasya. Ang AI workforce ang naghahatid.
May iisang tanong munang ibinabato ang mga mamimili sa mga industriyang mahigpit ang regulasyon: paano namin ito ipagtatanggol sa auditor? Estruktural ang sagot. Bawat aksyon ay mekanikal na pinamamahalaan, naitatala, at masusuri.
Mga panuntunang ipinatutupad ng code sa labas ng agent. Walang pagpipilian ang agent.
Para sa mga investor ang detalye
Ang natutunan ng isang engagement ang pinagsisimulan ng susunod. Dala ng bawat datos ang pinagmulan nito.
Para sa mga investor ang detalye
Dumaraan ang bawat pahayag mula sa labas sa pagtutugma sa pinagmulan nito bago ito makarating sa inyo.
Para sa mga investor ang detalye
Mga humaharang na checkpoint mula requirements hanggang produksyon.
Para sa mga investor ang detalye
Ang paglipat sa ibang industriya ay nagpapalit ng alam ng AI workforce, hindi ng pagkakagawa nito.
Para sa mga investor ang detalye
Nagsisimula ang susunod na engagement sa organisasyong itinayo ng nauna, hindi sa blangkong papel.
Para sa mga investor ang detalye
Sino ang gumawa ng ano, kailan, at sa ilalim ng anong awtoridad.
Para sa mga investor ang detalye
Sakop ng AI workforce ang siyam na departamento, at bawat isa ay tumutugon sa isang tungkuling pinatatakbo na ng inyong kumpanya. Inaayos namin ito ayon sa paraan ninyong magtrabaho, hindi ayon sa isang template, at bubuhay ito kapag na-deploy ang Phase 5.
Sumusulat ng requirements, inuuna ang inyong roadmap, nagmo-model ng presyo.
Nagdidisenyo ng interface, sumusulat ng content, pinapanatiling pare-pareho ang brand.
Nagdidisenyo ng arkitektura, sumusulat ng code, nagde-deploy sa produksyon.
Nirirepaso ang code, sinusubok ang performance, sinusuri ang seguridad, vine-verify ang compliance.
Nagpaplano ng produksyon, namamahala ng mga vendor, humuhula ng demand, sinusubaybayan ang operasyon.
Ino-onboard ang mga user, humahawak ng support, nangangalap ng feedback, gumagabay ayon sa inyong domain.
Sinusuri ang performance, tinitimbang ang panganib, binabantayan ang pagbabago sa regulasyon.
Nagbibigay ng araw-araw na briefing sa pamunuan, nananaliksik kapag hiniling, binabantayan ang kilos ng industriya.
Nagpapatakbo ng mga campaign, lumilikha ng content, sinusubok ang mga taktika sa paglago, sinusukat ang resulta.
Ginagawang mas mahusay ng bawat engagement ang susunod, at walang bahagi nitong gumagalaw nang wala kayong pahintulot.
Itinatala ng bawat engagement kung paano talaga umaandar ang trabaho ninyo: ang mga daloy, ang mga pasya, at ang mga tuntuning iniikutan ng larangang iyon. May petsa ang bawat tala at may lagda ng isang eksperto.
Ang tumatawid ay hindi kailanman ang datos ninyo. Sa inyong pahintulot, ang mga pattern at ang napatunayang lohika ng larangan lamang ang dumadaloy sa ValoStack. Iyon ang utak na dala namin mula sa isang engagement patungo sa susunod. Kaya nagsisimula ang bagong partner sa natutunan na nito sa ibang lugar.
Nananatiling sa inyo ang inyong data. Ang mga pattern at ang nasuring domain logic lamang ang nagiging panlahatang bentahe.
Isang workforce na nananatiling hawak ang natutunan sa bawat naunang engagement, at naghahatid ng audit trail na nagpapaliwanag kung paano naabot ang bawat output.
Inihahatid ang platform bilang isang framework. Ang bersyong nabubuhay sa loob ng inyong kompanya ay itinayo nang partikular para sa inyo.
Inaakma ang siyam na departamento sa inyong totoong org chart. Walang tungkuling hindi ninyo kailangan.
Nakakabit ang platform sa mga sistemang pinapatakbo na ninyo. Kinukuha namin ang datos mismo sa kinaroroonan nito.
Naka-configure ang domain layer ayon sa inyong hurisdiksyon at industriya.
Nabubuhay ang inyong data platform sa inyong cloud. Pinapatakbo ito ng inyong team pagkatapos ng Phase 4. Ang mga depinisyon ng agent ay mga markdown file, sa inyo upang itago, i-fork, o palawakin. Hindi kailanman umaasa ang inyong operasyon sa patuloy naming pag-iral.
Nasaan na ang bawat produkto, isinulat para sa mga namumuhunan: para saan ang bawat isa, at gaano na kalayo ang naitayo. Sinasabi rin nito kung bakit iisang pinamamahalaang pundasyon ang pinagsasaluhan ng anim, sa halip na anim na magkakahiwalay. Iyan ang dahilan kung bakit ang susunod na produkto ay isang deployment, hindi isang bagong kompanya.
Mag-sign in upang basahinAng imbitasyon ang nagbubukas ng bulwagan ng mamumuhunan.Sumulat sa admin@valotech.org upang humiling ng imbitasyon.
